Aankomende seminars

Machine learning
voor scoring

Scoringsmodellen bepalen kredietbeslissingen, fraudedetectie en risicoprofilering. Dit seminar gaat over de modellen zelf - hoe ze werken, waar ze falen en wat je eraan kunt verbeteren.

4
Geplande sessies in 2025, verspreid over het jaar
16u
Totale contacttijd per seminar, inclusief werkgroepen
Deelnemers werken samen aan scoringsmodel analyse tijdens Bruxelvia seminar

Seminardata 2025

Vier sessies, elk met een andere focus binnen het domein van machine learning en credit scoring. Deelname is mogelijk per sessie of als volledig pakket.

Maart 2025
Datavoorbereiding & feature engineering
Antwerpen - 2 dagen
Juni 2025
Modelvalidatie & prestatie-indicatoren
Online & Antwerpen - 2 dagen
September 2025
Interpreteerbare AI in kredietbeslissingen
Antwerpen - 2 dagen
November 2025
Deployment & monitoring in productie
Online - 2 dagen

Wat staat er op het programma?

Elke sessie combineert theorie met hands-on werken in Python. Deelnemers brengen eigen datasets mee of werken met aangeleverde voorbeelddata uit de financiële sector.

Logistische regressie versus gradient boosting voor scoring
Gini, KS-statistiek en ROC-AUC in de praktijk uitgelegd
SHAP-waarden en modeluitlegbaarheid onder regelgeving
Geen voorkennis van geavanceerde statistiek vereist
€ 349
Per sessie, inclusief materiaal en toegang tot oefenomgeving. Vroegboekkorting beschikbaar tot 6 weken voor aanvang.
Inschrijven

Sprekers

Tijd Onderwerp Vorm
09:00 Introductie & context Plenair
10:00 Modelarchitectuur in Python Werksessie
12:30 Pauze -
13:30 Validatie & kalibratie Werksessie
15:30 Groepsdiscussie & casussen Plenair
17:00 Afsluiting dag 1 -
Portret van Dries Vantomme, docent machine learning bij Bruxelvia
Dries Vantomme
Hoofddocent - Modelontwikkeling

Werkte acht jaar als data scientist bij een Belgische kredietinstelling. Gespecialiseerd in scorecard-ontwikkeling met XGBoost en LightGBM.

Portret van Florian Oeyen, docent modelvalidatie bij Bruxelvia
Florian Oeyen
Gastdocent - Validatie & Regelgeving

Adviseert financiële instellingen over modelrisicobeheer en compliance. Brengt concrete voorbeelden mee uit toezichtpraktijk.